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　　AI 科技品评按：近期中国打定机学会（CCF）进行的第六届自然语言处置惩罚处罚及中文打定大会（NLPCC 2017）在大连成功进行。作为海内 NLP 领域首个面向国际的大会，NLPCC 无论从会议集会的形式、参会的人数、照旧报告的质量，都显现出了一副生气蓬勃的情形，欲有引领中国 NLP 走向国际之势。

　　为深入了解中国当前 NLP 的成长状况及前景、CCF 在 NLP 偏向的努力，以及 NLPCC 会议集会的成长情况，AI 科技品评对 CCF 中文信息技术专委会主任、微软亚洲研究院副院长周明（同时他也是中国中文信息学会（CIPS）的常务理事和国际打定语言学会 ACL 的候任主席）和 CCF 中文信息技术专委会秘书长、北京大学赵东岩教授（将随后报道）进行了专访。

　　本文紧张内容为周明博士站在 CCF 中文信息技术专委会角度对 NLP 研究渴望及中国 NLP 成长现状及前景的深入介绍。他的开场白是这样的：

　　如今各国政府（包含美国、德国、日本、中国等）都在拟订一些人工智能的规划，但中国对人工智能的规划最为清晰。团结《中国人工智能成长规划》（2017 年 7 月）和《十九大报告》（2017 年 10 月）干系的内容，可以看出，中国把人工智能的成长规划为两个阶段，第一个阶段是 2020 年进入全国前辈水平，第二个阶段是 2030 年达到顶尖水平。

　　我们海内的自然语言处置惩罚处罚，跟国家对人工智能的规划底子上是同步的。也就是说，我们到2020年进入到全国前辈水平，等候着在2030年达到全国顶尖水平。

　　前辈水平跟顶级水平有什么大的不同呢？前辈水平是你追随全国最蓬勃的国家，你也掌握所有的要害技术，可是你不是要害技术的提出者，也就是你不是领跑者；顶级水平现实上是你在领跑，你告诉全全国往哪个偏向走，你提出了要害的理论模型，而别人在follow你。差就差在这一点。

　　在NLP领域，我们中国如今是很好的追随者，国际上（紧张是美国）一旦呈现任何技术，我们连忙就进修掌握，并且快速应用起来，应用的比美国都不差。如今差就差在我们不是最先提出这个技术和方法的。所以我们CCF 中文信息技术专委会觉得如今我们也可以说底子上在全国前辈水平了, 三年后即2020年将周全达到全国前辈水平。在此根本上，我们等候2030年达到全国顶级水平。这是我们的愿景。

　　以下为周明博士的深入教学，AI 科技品评凭据采访内容作了不改变原意的精简和编辑，以飨读者。

　　一、NLP是认知智能的焦点

　　问：NLP在整个AI领域中处于什么样的位置？

　　周明：近年来，人工智能因为大打定、大数据、算法模型（以深度进修为代表）以及落地场景四大体素的齐全，进入了一个高速成长的时期。其紧张成长偏向：感知智能和认知智能。

　　所谓感知智能，即视觉（图像）、听觉（语音）等的感知本事。大家都知道感知智能突飞猛进，像图像识别的 ImageNet 的评测，语音识别的 Switchboard 评测等，它们都已经达到了以致横跨了人类在该测试集的水平。这方面的研究渴望也鞭策了许多应用的成长，例如安防、人脸识别、物体检测，以及语音识别在手机、智能家居等设备上的应用。

　　认知智能，平凡讲就是「能大白会思索」。认知智能有许多器材，其内核包含语言智能、常识图谱、用户画像等。在此根本上，支撑几个方面的应用，例如智能写作、聊天对话、诗歌创作、文本生成、游戏博弈等。有的做的很好，好比 AlphaGo 为代表的博弈系统；但有的还差强人意。如今认知智能相对于感知智能总体上来讲在引入深度进修方面落了半拍，但如今处于急起直追的状况。好比，神经机器翻译的质量越来越好，聊天系统、人机对话也越来越好。

　　自然语言大白是处在认知智能最焦点的地位。它的前进会指导常识图谱的前进，会指导对用户大白本事的增强，也会进一步鞭策整个推理本事。在此根本上，聊天、解题、翻译、对话等也城市获得前进。认知智能一旦前进，加上感知智能的前进，集体的人工智能就会进一步成长。

　　比尔·盖茨曾经说「语言大白是人工智能皇冠上的明珠」，沈向洋博士也说过「懂语言者得全国」，都是在强调 NLP 的重要性。自然语言处置惩罚处罚的技术会鞭策人工智能集体的渴望，从而使得人工智能技术可以落地实用化。

　　二、NLP未来五到十年成长

　　问：NLP在未来五到十年将会奈何成长？

　　周明：大致有这么几个偏向：1）问答和阅读大白的前进会使得搜索引擎加倍精准；2）语音识别和神经机器翻译会使得口语机器翻译会完全实用；3）因为用户画像的精准和实时性的前进，鞭策信息办事和广告加倍自然、交情和个性化；4）聊天、问答和对话技术前进，鞭策自然语言会话达到实用；5）因为对话技术和常识图谱的前进，使得智能客服与人工客服加倍完满团结，从而大大前进客服坚守；6）因为自然语言生成技术的前进，使得自动写诗、作曲、自动生成新闻以致小说会流行起来；7）人机对话的前进鞭策语音助手、物联网、智能硬件、智能家居的普及；8）最后是 NLP+，就是 NLP 在金融、法律、教育、医疗等垂直领域获得普遍应用。

　　以搜索引擎智能化为例。以前的搜索引擎，输入要害词返回来一堆器材，你须要自己去看。随着自动问答、阅读大白等本事的前进，如今的搜索引擎，你可以问个标题，句子长一点也不怕，它能够阐明这个问句，把谜底从浩如烟海的文档中找出来；以致不单是给你一个文档链接，它还能够把谜底直接给你，搜索引擎的成果也越来越精准。

　　问：未来NLP研究须要关注哪些偏向？

　　周明：我个人比较关心以下几点：1）通过用户画像实现个性化办事；2）通过可表白的进修洞察人工智能机理；3）通过常识与深度进修的团结抬举进修坚守；4）通过迁移进修实现领域自适应；5）通过强化进修实现不绝进化；6）通过无监视进修充分操纵未标注数据；7）多媒体和多模态之间的大白、问答、转换。

　　三、中国NLP研究稳居全国第二

　　问：中国如今在NLP领域的成长处于什么样的状况？

　　周明：中国 NLP 的成长有两个方面，一个是科研水平、一个是产业化。在 NLP 产业化方面，中国做的不错，好比搜索引擎、电子商务、新闻网站、机器翻译、智能音箱的技术系统中，NLP 居焦点地位。我下面重点介绍一下中国 NLP 的科研水平。

　　以 ACL 为例，ACL 是全国上自然语言处置惩罚处罚领域第一流此外学术会议集会。或许 20 年以前，中国没有一篇 ACL 文章。在 1998 年，清华大学黄昌宁教授课题组揭晓了第一篇 ACL 文章。其时候中国在 NLP 偏向的研究根本薄弱，日本、韩国，以致中国的台湾、香港地域都比中国大陆在 ACL 上揭晓的文章多许多。

　　微软中国研究院（注：后改名为微软亚洲研究院）在 1998 年 11 月创建之后，大大地震员了 NLP 在中国的成长。历届院长都号召大家要走向国际，激励研究院的研究员们跟高校和有关学会相助，大家一路努力鞭策中国的研究水平。微软研究院通过团结实施室、暑期学校、操练生操持资助中国作育了大批 NLP 人才。

　　同时 CIPS、CCF 等学会机关各类讲习班、学术会议集会，引进国际前辈的理论和技术，大大地促进了本土 NLP 的前进。在文章揭晓方面，中国 NLP 人士也不绝努力前进在 ACL 的影响力。中国政府在 NLP 领域通过自然科学基金、863 和 973 等操持增强了投资和指导。通过各界的努力，经过过去 20 年左右的快速成长，中国已经成为 ACL 里排名第二的国家。

　　近五年来中国在 ACL 上的文章数目（包含长文和短文），稳居第二位，仅次于美国。长文方面，跟美国的隔断或许在 20 到 30 篇；同时远超其他所有国家，包含日本、韩国、德国、英国等，本来中国是不能望这些国家的项背的。如果未来中国 ACL 长文数目持续增加，就有或许在三年内赶上美国。因为中国 NLP 成长势头精巧，这是一个可以等候的目的。

　　若以华人的文章来算，2014 年华人第一作者的文章占 ACL 总文章数的 36%，之后逐年前进，今年是 40% 这里面除了中国本土的人士，许多是中国留弟子。

　　从以上的数字看，中国的 ACL 文章确实已经跃居全国前方了。这黑白常惊人的一个成果。20 年以前中国只有一篇 ACL 文章，而如今已经稳居全国第二。

　　除了文章数目外，中国 ACL 文章的质量也有很大前进。好比 2017 年 ACL 的 22 篇精巧论文中，来自中国的五篇文章入列。

　　在国际运动的到场中，中国也越来越生动。例如 ACL 执委会有 13 位执委，其中 3 位是来自中国，中国大陆有我和百度的赵世奇；我是 ACL 侯选主席（注：将于 2019 年上任），赵世奇是秘书长，来自台湾的张景新是首席 IT 官。

　　此外，来自中国的赞助总数和赞助商的数目也接近美国；从参会人数上看，我们也是位居第二。

　　NLP 领域其他重要的会议集会，好比 COLING 或许 EMNLP，情况也大致类似。

　　所以中国是当之无愧的 NLP 第二强国。

　　CCF 在这里面做了许多贡献。CCF 中文信息技术专委会机关了 NLPCC 这样的学术大会，机关了 ADL 讲座，机关了多次走进高校运动。在 NLPCC 大会上还专门机关了弟子 workshop，教学奈何做研究和写论文。CCF 还跟 CIPS 紧密相助轮替主办语言与智能峰会。这个峰会有用地促进 NLP 领域成长，抬举它在社会上的影响力。

　　当然我们如今也有一些标题仍待改进。这表示在：1）在中国进行的 NLP 领域的国际会议集会或运动较少；2）来自中国的 ACL 的会员比较少；3）在国际 NLP 大会中，来自中国的特邀报告、最佳论文、SIG 主席、workshop 主席、tutorial 讲者等较少；4）来自中国的论文，当然数目居第二，可是许多文章多几多少有追随别人的味道，等候未来来自中国的文章可以更多地表示引领的趋势。

　　四、中国NLP火速崛起的缘故因由

　　问：是哪些因素导致我国NLP火速渴望？

　　周明： 第一，整个国家在上升的趋势成长，无论是工农业，照旧国民经济或许综合国力等。第二，我们跟国际接轨越来越好，好比我们的 NLPCC 大会的工作语言是英文，大会主席、程序委员会主席和各个领域主席，都设两位配合主席，一位来自海内，一位来自国外。第三，中国的高校和公司通过作育和引进，吸纳了大批杰出的 NLP 人才。

　　尤其要提一下外企和海内互联网企业对 ACL 的贡献。好比，微软亚洲研究院跟海内和亚洲地域许多高校全方位的相助包含暑期学校团结实施室团结作育博士生、操练生操持等等，作育了大批 NLP 人才。好比 18 年来微软研究院作育的 NLP 领域的操练生已经有 450 人之多。这些人来自全国各地，经过在微软操练锻炼后，又回到各个高校，然后到场公司或许学校任职，成为领军使命，又带动下一波人才的成长，不绝鞭策这个领域的成长。

　　应该指出的是，百度、阿里、腾讯、京东、今日头条等大型互联网公司，以及许多新锐公司（好比出门问问、国双、奇点机灵、小牛翻译、思必驰、新华智云等许多公司）也在各方面临海内 NLP 成长做出了很是大的贡献。我代表 CCF，很是的感谢这些国内外企业对 NLP 领域的成长和取得的前进做出的贡献。

　　问：NLP领域日、韩等国比中国成长的更早一些，为什么如今相对中国它们会落后许多呢？

　　周明：我觉得有几个因素。第一个因素就是互联网时代中国抓住了中国互联网的成长和时机，许多其他国家在互联网方面（尤其是移动互联网、电子商务、搜索等方面）相对落后。举个例子，许多国家没有自己的搜索引擎，而中国有许多，像百度、搜狗以及微软当地化的必应。搜索引擎对自然语言的鞭策作用很是之大，因为它对标题大白、文章大白、问答、翻译的需求，促进了干系 NLP 技术的成长。同时它的庞大经济价格，也吸引了许多人在这个领域投资做研究，做产业化。一个国家没有搜索引擎，NLP 方面自然就会落后。

　　另一个因素是数据。中国拥有全国上最大的数据，有 8 亿多移动互联网用户，有大量的电子商务数据，这些数据会资助研究和技术的成长。

　　第三是政府在这方面的作用。国家在全国经济链条中的地位，会导致在互联网和移动互联网的时代，尤其是如今的人工智能时代所拥有的地位。中国如今因为是 GDP 第二大国，在互联网时代赶上了这个潮水，尤其在移动互联网时代中国以致引领了潮水。中国政府拟订干系的规划，支撑并引领技术和产业的成长。所以等候在人工智能时代中国能够超越其他国家，成为顶级的人工智能蓬勃国家。跟人工智能有关的研究也会获得响应的带动，包含 NLP。

　　问：除中、美外，NLP领域哪些国家做的比较好？

　　周明：如果按 ACL 算，美国、中国、英国、德国、日本、韩国、加拿大都有自己的特色。英国的爱丁堡大学、牛津大学他们在自然语言研究方面有很好的特色。

　　NLP 在加拿大也有很好的成长。当然它从事自然语言的人相对较少，中国仅北京地域搞 NLP 的人就远比整个加拿大从事 NLP 的多许多，可是它提出了许多引领全国的方法，好比用于神经机器翻译、机器阅读大白的新方法。在理论创新方面值得中国进修。

　　五、奈何成为NLP强国

　　问：中国下一步该奈何抬举自己在NLP偏向的研究或许应用？

　　周明：这要从几个方面来说。

　　首先，我觉得要抓住中国成长的良机。1）数字化转型。如今中国讲究数字化转型，各企业、各行业要数字化，有了数字化你才气有人工智能。但许多企业连数字化都没有做好，所以这里孕育着许多机缘。2）AI 热潮。AI 热潮带动市场投资需求，人才、数据进一步成长，这是一个很是好的良机，所有搞 NLP 的人应该乘势而上。

　　其次，要抓好普及。当然我们海内有许多搞 NLP 的高校，可是有许多学校还属于相对落后，对最新的技术大白不够，许多高校（尤其西部高校）根本相对薄弱，所以我们要搞好普及。CCF 专委会专门有一个工作小组，叫「走进高校小组」。响应 CCF 的号召，我们自然语言学者也走进高校。我们已经去了许多高校（例如西藏大学），去教学人工智能、自然语言的成长、最新的的技术等，命令更多的弟子进修人工智能和自然语言。

　　注：AI 科技品评公众号（ID：aitechtalk）某篇代表性的AI 文章的阅读分布，西部地域经常呈两位数（以致个位数）的状况。这某种水平上也反映了海内 AI 工作者的分布情况。

　　第三，拔尖人才的吸引和作育。首先，吸引国际拔尖人才到中国来，通过回国到场会议集会或许相助，了解中国的成长现状，增强和海内高校和企业的互换，最终渴望能有一部门人才被海内的成长机缘吸引从而留下来。此外加倍重要的是，通过学校的学位作育模式，同时操纵公司的操练渠道，来作育更多具备扎实的理论根本和实战经历的杰出人才，以致高水平的领军人才。

　　第四，促进我们中国的研究走向国际化。包含 CCF 办的 NLPCC。过去几年都是在中国进行，未来我们也会考虑到新加坡、日本、韩国，以致美国去开会，把我们中国原生的研究带到全全国去，尤其是要引领在国际中文打定领域的潮水。

　　第五，增强创新。包含 1）理论创新。例如成长无监视的机器进修算法，操纵上下文和用户画像来增强 NLP 使命建模，综合常识和数据来抬举 NLP 系统的本事等等；2）开发学科交错的新领域，好比 NLP 和图像和视频的交错。尚有深入研究 NLP 在重要的垂直领域的普遍应用；3）产品创新，通过软硬件团结，团结详细场景，抬举用户体验。

　　第六，要注重数据和工具共享，注重评测。CCF 以及我们的中文打定专委会如今已经专门创建了数据工作组，把数据分享给大家来操纵，做操练、做评测等。好比 NLPCC2017 所机关的词汇语音关系识别、短文本分类、单文档文摘、问答和用户画像吸引了许多学校和公司到场。

　　第七，促进产学研大协作。通过 CCF 以及其他一些平台，吸引工业界的人士到场到我们的研究过程中，通过各种相助来促进公司的产业成长，也同时促进高校的学术成长。

　　最后，就是中国要考虑在国际会议集会和机关中施展更大的影响力。包含多机关和承办国际一流会议集会，多篡夺继承国际一流学会的执委会委员、大会主席，程序委员会主席和领域主席，把中国的影响力更多地施展出来。

　　须要指出的是，当然中国 NLP 成长势头精巧，可是我们还面临许多坚苦。须要政府、学校、科研机构、公司、有关学会尚有社会各界人士担当努力。尤其是增强理论创新、摸索学科交错和垂直领域的新机缘，才气逐渐从追随者到引领着过渡。我信任，如果所有这些步调都能够很好地落实，下一步中国的 NLP 必定会稳步地向更高的目的成长，最终必定会跻身于全国 NLP 的顶尖水平。

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