中心切片定理_中心切片定理的简单表明（中心切片定理的内容）

其中傅里叶中间切片定理将相位测量成果与样本实值折射率分布在傅里叶域联系了起来，承诺从多个角度投影下的QPI测量成果中重建；阐明法阐明法的理论根本是中间切片定理，紧张分为直接傅里叶变动重建算法反投影重建算法和滤波反投影算法filteredback；前言入门篇第1章 引言11 从“盒子里装的是什么”谈起12 用未知数X定义的射线13 无胶片拍照技术14 “要把西瓜切开才气看清晰”15 传统断层成像技术16 奈何才气免去重叠图像的干扰17 历史性的冲破18 今世工业CT实例参考文献第2章 预备常识21 数字化图像22 投影23 大白图像；骨骼含有大量的钙一种金属，能够吸取x射线金属之所以能吸取x射线，是因为x射线的光波能量富足激发金属离子的内层轨道上的电子，该电子被激发时，就吸取x射线的光波能量，并发生跃迁，此时的x射线转化为电离能，并保持在电子内普通光的光波能量远远低于x射线，无法激发元素的电子，会被以光能的形式；概念如下傅里叶中间切片定理紧张是图像的平面上的点坐标可以转换成一系列正弦函数，使每个正弦函数的因素别离以列向量的形式呈现，这些列向量彼此直接看作一个矩阵，该矩阵中所包含的几多关系傅立叶定律指在导热过程中，单元时间内通过给定截面的导热量，正比于垂直于该截面偏向上的温度厘革率和截面。

从中间切片定理可获得两个重要结论1 图像的投影数据包含了该图像的特征信息， 并且可以操纵这些信息重建 出本来的图像2 为实现图像重建， 理论上须要无限多个 持续的投影数据但现实应用中，日常操纵有限个投影角度 的投影数据就可获得满足的重建成果在上述理论根本上 CTIS 获得了成长图 1；中间切片定理，实质上是围绕傅里叶变动中一个焦点脑筋，即通过沿着特定角度的切线，我们可以阐明地研究原始信号在该角度上的周期性因素这种阐明方法在信号处置惩罚处罚图像处置惩罚处罚和数据阐明等领域普遍应用，有助于我们提守信息并阐明数据的频率特征总的来说，中间切片定理提供了一种工具，使我们能够从二维密度函数。

而傅里叶逆变动法是基于一个重要的定理中间切片定理该定理简朴大白就是通过角度为θ扫描获得的投影，该投影的一维傅里叶；傅立叶中间切片定理告诉我们，一维傅立叶变动是二维傅立叶变动的一个切片，只要有富足的切片就可以由一维数据重构二维图像；阐明法是以中间切片定理为根本的反投影方法， 常用滤波反投影法 迭代法是属于数值迫近算法，即从断层图像的初始值 出发，通过对图像的估计值进行反复批改 ，使其逐渐 迫近断层图像的真实值数据校正引起 PET 成像误差的因素许多 正电子类药物强 度的快速衰变高计数率造成的偶然合适散射和人 体。

同样是影像技术，生医更多的是偏重各种成像设备CTMRI超声PET等的道理与机制，也就是其中的物理根本如X成像设备的各种散射以及图像重建的各种算法如CT成像中中间切片定理而普通的影像技术研究的重点是从上述成像设备所成的图像中发现病灶地域，研究各种病灶在不同成像图像中的病理表示；成像前言道理均有不同偶尔CT也采纳的是X光X光是照单张投影照片，依据的是比尔定律CT是用多张投影照片重建出体内横截面信息，依据的是中间切片定理B超是通过超声波反射来成像。

在二维图像重建算法中，傅里叶中间切片定理是理论根本基于该定理进行不同的数学变动，可以获得平行束投影下的两种图像重建方；中间极限制理确实是19世纪的数学奇迹试想一下当然单个球的路径是不行推测的，但1000个球的路径的可推测性则很是高，这对。

这得从傅里叶中间切片定理讲起，照旧算了吧，简朴点大白就是贫乏了横向穿过物体的射线为什么会贫乏？因为这个偏向射线穿不透。