熵权TOPSIS必要问卷吗_熵权法和熵权topsis区别

接下来，我们探究一种数据驱动的评价指标权重确定方法熵权法不同于默认所有指标权重类似的打定方式，熵权法注重考虑现实情况中各指标的不同重要性熵权法最初是为了打点TOPSIS方法的局限性，即在缺乏权重信息时的假设传统的TOPSIS打定依赖于尺度化后的欧氏隔断，而熵权法则引入了数据驱动的权重分配。

步伐一构建决定矩阵构建决定矩阵是进行熵权TOPSIS法的紧张步伐，其中包含了所有的评估数据这些数据每每是基于不同的评估指标对多个备选方案进行的评分步伐二数据尺度化处置惩罚处罚因为各项指标的量纲和单元不同，须要对原始数据进行尺度化处置惩罚处罚这一步的目的是消除量纲和单元的影响，使各项指标之间具有可。

如熵权法不配置权重或自定义权重，软件会自动完成数据尺度化权重打定和综合评价，输出成果包含各因素权重和最终的相对接近度排名以上步伐组成了从数据收集尺度化权重打定隔断打定到最终结果输出的完整流程，通过TOPSIS方法，能够资助决定者在面临复杂因素的决准时，找到最合适的选项。

在正向化过程中，指标分为四种典范极大型极小型中间型和区间型尺度化消除不同量纲影响，确保评价过程公平打定得分归一化，比较对象与最优最劣解的隔断，进行排序权重是TOPSIS法的要害组成部门在现实应用中，权重凭据详细情况进行赋值，可采纳层次阐明法熵权法或主因素阐明法熵权法是一。