谷歌学术出现人机身份验证_谷歌学术人机身份验证后无法进入（谷歌学术人机身份验证什么意思）

　　华裔女孩的「美国梦」- 史丹福大学最年青终身教授李飞飞

　　她是举世十大顶级科学家之一，也是史丹福大学最年青的终身教授，她也曾帮人遛狗，做过干净工、中餐馆收银员、洗衣妹……她就是深受爱戴的斯坦福人工智慧实施室和打定机视觉实施室负责人——李飞飞！

　　去年11月，谷歌已成功邀请华裔人工智慧界女科学家李飞飞，成为云打定部门的负责人之一。从干净工到谷歌首席科学家，她是奈何逆袭的？

　　到了美国不会英语，天天睡4个小时考进名校

　　李飞飞，1976年出生，16岁就被父母带去了美国新泽西州 Parsippany小镇保存。但她并不是富二代，父母都是麻烦的常识分子。可是，他们全家对英语却一窍不通。

　　因此，光是李飞飞的入学就颇经历了一番周折。爸爸就去给别人修相机，妈妈就去当收银员，她去中国餐厅打工，为了保存，她还在镇政府、教育部门、多所高中之间奔走数月，后来好不等闲进入一所当地排名中等的学校。

　　李飞飞周旋于工作和进修之中。最辛苦的时间，她一天只睡4小时。

　　她从小理科和数学就很牛逼，到了美国更是秒杀同班同砚，结业时，她考了全年级第六，好大学随便挑，最终她选择了能提供全额奖学金的普林斯顿大学。

　　移民小孩考入名校其时还惊动了整个小镇。有报纸专门刊载了她的故事，题目是《「美国梦」成真了！ 》

　　普林斯顿的学术保存对李飞飞而言是幸福的。在这里，她接触到了大量的杰出人才，完全不同于唐人街上的餐馆。可是，她的父母却仍在Parsippany过着艰难的保存。

　　李飞飞敏锐地寄望到了市场上的机缘，她决定借款买下一家洗衣店，交给父母筹谋。她以后过上了双城保存，周一到周五，她是普林斯顿物理系的弟子，到了周末，她回到 Parsippany，帮家里打理洗衣店的生意。

　　后来她笑言：「我很是爱普林斯顿，不过也很是爱我的洗衣店，贫乏了它们中的任何一件，都没有如今的我。」

　　放弃华尔街十万年薪去做藏医，三年成为斯坦福终身教授

　　1999年本科结业，刚好赶上了大牛市。好多人都拿到了来自华尔街的offer。面临着年薪至少十几万美元的麦肯锡、高盛等多家华尔街机构对她的邀请，她很纠结，因为那个时间，李飞飞渴望能去西藏做藏药研究。但继承这份工作，就可以极大缓解父母逆境。

　　正当她左右为难的时间，她的父母都激励她去做自己喜爱的事情。于是她去西藏研究了一年藏药，父母和她自己都选择了一条更麻烦的人活路。

　　之后，李飞飞的梦想是去读一个PhD，尽管在这时代她一分钱也挣不到。

　　当我们今日纵观李飞飞的人生时，会发现，这种追随内心的热情和强硬结实的作风，始终贯穿戴她的行为轨迹。正如博士结业后，她选择了其时还不太流行的图像识别作为研究偏向一样。

　　图像识别技术，是人工智慧成长蹊径上的一座高峰。简朴来说，它就是要教会计算机看图语言。要知道，「看到」和「懂得」是不一样的。好比，你可以告诉打定机，「猫」就是有着圆脸、胖身子、 两个尖尖的耳朵，尚有一条长尾巴的器材。

　　可是，如果图片是这样的呢？

　　一个3岁小孩都能从图片中识别出「猫」，可是打定机却做不到。

　　李飞飞研究了很长时间，始终没有冲破。较好的教授都劝她换个偏向，以便拿到tenure（终生教职：在西方高校，有了tenure就相当于终生的职业糊口都有了保障）。

　　她当然没有赞成。有一天，李飞飞突然意识到，因为人眼每200毫秒就能获取一幅图像，一个3岁儿童或许已经获得了上亿次的图像识别操练，是打定机的几多级倍数。

　　也就是，要害在于自立操练量。

　　李飞飞连忙最先下手，从twitter上抓取海量照片，将它们齐全打上标签后，操练打定机进行机器进修。机器进修（machine learning），就是给出必定算法，让打定机自己进修。

　　这个过程是艰苦的。如今，机器进修已经是热点概念，可在2007年，李飞飞的实施室贫乏人手，又申请不到经费。最坚苦的时间，她一度想重开洗衣店，筹集实施资金。

　　她从亚马逊的众包平台中找到了打点举措，让全全国的网友一路给图片打标签。其时，李飞飞的研究项目，一度是该众包平台举世最大的雇主。

　　人工智慧越火，越要岑寂做研究

　　「热闹是他们的，我什么也没有。」如果没有李飞飞和团队数十年如一日在泡在实施室里做研究，就没有如今人工智慧。

　　回溯过去，李飞飞在打定机视觉上的研究已经泯灭了15年。她并没有脱离斯坦福，只是操纵两年学术假去Google 担当搞研究。

　　在李飞飞看来，如今的图像识别与人工智慧，还只相当于一个牙牙学语的3岁儿童。而从3岁到10岁的过程，才是 AI 技术的难点和要害。未来的 AI 开发，将交棒给工业界，这也是她到场谷歌的缘故因由。

　　「在美国学术界有个传统，那就是每7年教授可以休一次假，但我已经持续教学12年没修过假了！」她表示两年后还会回到斯坦福，和弟子们一路，担当做研究。

　　面临如今人工智慧的大风口，李飞飞却说：「我做研究的心得就是，眼睛看到的前方应该是边角空旷的。如果你眼睛看到的前方是热闹的，那这个偏向就不是最好的研究偏向。而空旷的处所日常都不是热点，因此你必需找准自己的焦点。」

　　李飞飞给博士生们写的信中，是这样警醒她的弟子的：

　　当你在呆板地开展你们的工作前，请扪心自问：我们的研究会从头定义这一领域的未来吗？而不是「这个偏向没有人写过」或许「让我来打点这个小标题，它的成果会很等闲展示」；研究意味着「如果我做了，这一巨大标题就有了更好的打点方案」，「如果我做了，我就真正开发了这一领域。」

　　「人工智慧如今越火，越渴望岑寂做研究」，无论是公开和私底下，李飞飞老是这样强调。

　　2017-03-15 由 海西商圈 揭晓于 故事

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