topsis得分为1_topsis结果怎么解读（topsis怎么算）

TOPSIS法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，由 和 KYoon于1981年提出，是一种常用的组内综合评价方法该方法操纵归一化后的原始数据矩阵，通过余弦法找出最优方案和最劣方案，进而打定各评价对象与最优方案和最劣方案的隔断，以此评估各对象的好坏。

11 评价教学质量最重视的因素 层次阐明法打定得出，教学执行为最重要因素，权重为04247，教学预备次之，教学脑筋与教学成果与特色权重较低12 选择最佳教师 基于鉴定矩阵，量化各教师在不同准则层的得分，从而识别最佳教师王五在教学评价中得分最高，权重为09561，权重确定合理且具有平等性总结。

TOPSIS法是一种综合评价方法，能充分操纵原始数据信息，打定评价对象与最优最劣方案的隔断，以此评估好坏方法步伐包含正向化尺度化打定隔断得分排序12 实用局限 实用于已知评价对象得分及指标值13 底子步伐 将原始数据正向化尺度化，打定隔断，排序得分2 案例阐明 通过评估各景物地。

首先，熵权TOPSIS法强调了权重分配的合理性，它凭据信息熵理论，为各个评价指标赋予恰当的权重，使评价更为周全和正确在实证过程中，将弟子各科成果转化为响应的评价指标，然后通过打定每个弟子在各维度上的相对优势和劣势，形成一个综合的排序接着，熵权TOPSIS法通过创建理想解和负理想解，将弟子分数与。

TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，它能够充分操纵原始数据的信息，其成果能够正确地反映出各个评价方案之间的不同在Matlab中实现TOPSIS法的代码，每每包含以下三个步伐1 鉴定指标是否正向化 2 对正向化后的矩阵进行尺度化处置惩罚处罚 3 打定得分并对其进行归一化 接下来，我将通过一个实例来教学奈何鉴定。

对于给定的四所医院，最终得分由三部门加权组因素别为旅程用时得分医院实时拥挤水平得分医院等第得分单项分数越高，表示患者越倾向于选择该医院该模型紧张包含最短路径标题与评价标题其中旅程用时得分医院实时拥挤水平两项得分采纳TOPSIS法进行阐明打定三系统仿真打算 1医院与蹊径仿真 1。