必应怎么打扫安全搜刮_必应关闭搜刮记录（必应安全搜索如何关闭）

　　谷歌通过线上社区的形式缔造了各种新的工具和工业尺度，它们所衍生出的办事和产品旨在为操纵者提供更好的线上体验。

　　谷歌即日开源了用于数字图像和收集图形的JPEG编码器 Guetzli（ [gu?tsli]， 在瑞士德语中被翻译为饼干）。与现有的方法比拟，它能将高质量图片的大小缩小35%。这就使网站治理员可以操纵更少的数据更快地加载网页，此外，它能兼容现有的浏览器、图像处置惩罚处罚应用和JPEG尺度。

　　从实现的角度来说Guetzli 与Zopfli算法类似，并不须要引入新的花样就能生成更小的PNG和gzip文件。与前段时间谷歌推出的基于轮回神经收集（RNN）的图像压缩方法RAISR和WebP不同，它并不须要对客户端和系统情况进行修改。

　　JPEG图像的质量与多级压缩过程直接干系：色彩空间转换，离散余弦变动以及量化过程。

　　在这一阶段，为了获得更小的图片，图像质量也会随之低沉。Guetzli通过引入搜索算法来减小JPEG和Guetzli在视觉模型上的不同，试图在最小的质量损失和文件大小之间找到平衡。Guetzli视觉模型用一种更周全和细致的方式来完成色彩感知和视觉掩藏，以此来取代简朴的色彩转换和离散余弦变动。但Guetzli生成更小文件的价格在于，这种搜索算法所须要的时间远远长于现有的压缩方法。

图1 16x16像素的合成示例：一根以蓝天为背景的电话线，传统的JPEG压缩算法会产生加工的痕迹。左图为未压缩的原图。比拟于中图（libjpeg），右图（Guetzli）文件的大小更小，也更少呈现振铃现象。

　　Guetzli在不牺牲质量的前提下生成了更小的图像文件。谷歌研究院在试验过程中发现，如果把压缩文件大小设为一个定值，比拟于libjpeg图像，人类受试者仍然更倾向于Guetzli生成的图像，即使libjpeg文件大小与Guetzli相似或略大一点。

图2 20x24像素的猫眼图片。左图为未压缩的原图。比拟于左图（libjpeg），右图（Guetzli）呈现更弱的振铃效应，并且文件大小也更小。

　　Guetzli 的目的用户是网站治理员和图形打算者。在多图网站中，Guetzli能够给用户提供更顺畅的体验，并且镌汰移动用户的加载时间和带宽斲丧。此外，谷歌还渴望这种新的实施可以激励大家在图像和视频压缩领域的研究。

　　GitHub页面：https://github.com/google/guetzli/

　　via googleblog

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