概率权重函数_概率权重函数怎么算（概率权重函数概念）

随机一次抽不重复的4个，可以1假设到场抽奖的姓名或编号在A列A1A2A32在B列 输入 =rand 然后向下复制3在 C列 得奖栏尽情单元格输入=INDEXAA，MATCHSMALLBB，ROWA1，BB，0下拉抽取名额数，即有几名得奖就下拉复制几介单元格，每按一次F9。

绝大大都人城市觉得第二游戏不怎么值得，倒是觉得第一个小概率赢100万的游戏可以试试着实你稍微打定下就能知道，两个游戏的渴望收益都是100块钱可是人类会因为那个大额的数字，好比说100万而忽略它极小的概率，如万分之一博彩业的兴起，也是基于这么一种被称为“概率权重”的幻觉这些都是我们。

确定性效应是在丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的前景理论中提出的，是指决定者加重对被觉得是确定性成果的选择确定性效应可通过概率权重函数进行表白日常情况下决定者对小概率的评价格高于它们的客观值，对中等概率的评价格低于它们的客观值确定性效应是指决定者在与仅具或许性的成果比拟，通常对确。

可以通过概率函数pX=x来描摹随机变量X的概率分布，其中x属于数值会萃随机变量X的渴望值为所有x的加权匀称，权重为对应概率pX=x强盛数定理表白，当试验次数增大时，频率趋于概率自力性是随机变量之间的重要概念，若两个随机变量X和Y是自力的，则有EX和EY的乘积便是EXY的渴望值持续概率模型。

RDU理论，一种通过对所有最终结果进行排序，并团结逆累积概率而非纯真概率的方法来赋予各成果响应权重的理论，旨在表白阿莱悖论等违反EU理论的现象此理论保证随机占优性质，并以奎根的推测效用模型与耶里双重理论的影响最为明明在RDU模型中，效用函数每每被假设为凹或线脾气势然而，权重函数作为概率的。

低估underweighting大中概率的成果可导致被权重的概率之和小于1，即，πP+ π1Plt 1这种权重函数的特征被Kahneman 和Tversky称之为“次确定性”subcertainty正是这所谓的“次确定性 化解了阿莱所发现的悖论 1O89 u1，000，000 010u5，000，00001lu1，000，000，或，1089。

在RDU的模型中，犹如EU理论，效用函数日常被假设为凹的或线性的但权重函数作为概率的转换函数，可以不再纯粹是线性的凹的或凸的，而是可以机关成一种肴杂的形式，如反S形的权重函数，在融各人类乐观和灰心感情的心理学证据后，可以表白弗里德曼一萨维奇困惑另一方面，与奎根的做法类似，史迈德勒。