2021卫星舆图最新版_2022卫星舆图（卫星图最新的地图）

　　借着大数据的春风，优点网的数据在2016年有了一个实质性的飞跃！通过我们给朋侪们提供的数据办事反馈来看，市场信息的数据与算法研发在应用上取得了较为满足的成果，系统搭建底子完成！下面是数据系统的一个回首，内容越来越厚实，信任每个朋侪读完必有劳绩。

　　还记得这张全国商业热力求吗？

　　当然可以细化到各个城市，例如北京的商业热力：

　　商业热力的阐明价格

　　在商业热力上叠加门店，可以鉴定门店是否分布在“商脉”上，从而为开设优质门店提供参考，上图是某出名连锁生意较好的门店，数据清晰的展示出这些好店都在商业热力地域，生意欠好才怪！同样的，购物中间的开发与调整也可以参考这些信息。

　　以上是2016年之前完成的，数据覆盖全国重点商业城市，传宏兄弟资助揭晓在《商业与地产》上，阅读量横跨12000，从数据来看这获得了行业搭档们的认可，我们也更有信念和动力，因此在2016年我们研发了许多数据产品，归纳起来紧张如下：

　　第一、全国城市根本信息点亮中国

　　如今已涵盖了700多个城市的所属省份、经济成长地域、城市线等信息。有了这700多个城市的信息，就可以加倍快捷的完成各种城市阐明，2016年底某品牌给出了300多个城市的开店规划，借助之前积累的信息，我们很快就把目的城市的信息补充完成并且放到地图上。700多个城市的信息可以满足所有品牌/开发商操纵。

　　我们已经收集完成的城市：

　　每个城市对应的信息 - 行政属性：

　　每个城市对应的信息 - 经济成长

　　城市根本信息的价格

　　我们渴望城市数据的查询不再挥霍大家的名贵时间！优点做一次，大家享用无限次。

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　　怎么让做项目／商圈报告这事故得简朴？

　　第二、城市商圈与各品类／业态商圈

　　除商业热力之外，我们完成了城市商圈的定位与商圈热力的打定，更深一步我们完成了各个品类商圈的打定，同行们第一次看到本来各个品类也有商圈的概念，有些品类例如咖啡最好的商圈并非在传统的商业区，因此许多品类开店未必非要挤破头去抢高租金的传统商业旺地，而是应该去选择恰当业态的“旺地”。

　　北京城市商圈分布：

　　北京各商圈餐饮热力：

　　上图我们发现：餐饮在北部的商圈表示更佳。

　　北京各商圈咖啡表示

　　上图表示，咖啡在各个商圈的表示不同庞大，写字楼旅游区表示极好，而其他地域则差许多。

　　同样的我们打定了上海、天津等城市的商圈。

　　商圈与品类／业态商圈的阐明价格

　　我们渴望为大家提供真正意义的商圈列表、让朋侪们对城市的商业格局有真正的认知，传达品类商圈的理念，让朋侪们大白不同的品类／业态有自身独特的商业特征从而有不同的商圈，让这些商圈图为品牌开店／购物中间定位提供真正有价格的依据。点击下一行进入详情：

　　最新！震撼！北京140个商圈图！

　　最新上海142个商圈图！数目全国第一！基于10万条数据打定

　　第三、各业态／品牌分布图

　　分布图是每个品牌/购物中间都须要的，用来描摹自身的结构、竞争敌手的态势等等，然而分布图真的很难做，偶尔一张图就要做很久，优点将这项工作简化：

　　省份分布图：

　　上图LOGO越大代表门店越多。

　　城市分布图：

　　细化到一个城市更有寻衅，好比一个城市几百家店，手工底子无法完成：

　　如果说仅仅位置分布还不够，添加上销售表示更居心义：LOGO越大代表生意越好，看看深圳的星巴克生意好的在何处！

　　有的时间还要添加上竞争敌手的信息：COSTA与星巴克谁主沉浮？

　　尚有大家都关心的万达：

　　分布图的阐明价格

　　分布图就是商业地产的‘天气预告’，一张图让你秒懂各种标题。我们渴望以后朋侪们须要的各种分布图随手取来，并且绝对高大上！

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　　奈何引入星巴克高端品牌臻选 有数据有原形

　　第四、轻松获取尽情地域人口

　　几乎每个公司都关心项目周边的人口，但获取人口数据却是一件几乎不或许完成的使命，优点帮大家完成了：

　　各小区人口信息图：圆圈越大代表人口越多，如果你要开社区店，下图点大的处所就是人多的处所，这样做鉴定是不是加倍利便。

　　人口打定不是胡来的，而是有依据的：

　　如今已经覆盖了许多城市，天津、上海、北京、广州等等

　　轻松查询人口的价格

　　我们渴望以后大家再也不要把精神放到无效的数楼上面，就算去数着实累死也数不准，并且局限一旦厘革就要从头去做，照旧坐在电脑前在地图画个圈圈完成吧！

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　　数据福利｜北京人口数据希奇出炉 支撑尽情地域查询

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　　第五、新市肆信息监测

　　对于公司来说，铺源信息的获取每每是可遇不行求的，我们也完成了打定机监测铺源信息，支撑天天更新：

　　当然还支撑信息定制，成长人员天天都可以获得市肆信息。这是公司开店的一个革命性厘革。

　　新铺监测的价格

　　我们渴望品牌拓展不要在为市肆信息获取而犯难！天天都有恰当的市肆可以谈！

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　　每日新铺

　　12-6日新铺 大望路大展面可做牙科 万达广场对面

　　第六、卫星地图厘革显现地域成长趋势

　　我们提供一个地域按时间成长厘革的卫星地图信息，通过卫星地图鉴定地域成长情况：

　　不同年份卫星地图对比的阐明价格

　　一个地域成长好坏，卫星图片是不会说谎的！做成长／招商须要的就是前瞻性，卫星地图的厘革能够从细小的厘革资助鉴定未来趋势。

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　　万达广场真的能把荒田野外变身城市中间吗？

　　第七、地图小工具、免费商圈系统与大数据商圈平台，奈何看待大数据选址

　　我们提供了一些技术普及文章以及小工具，其中最受大家接待的应该是个性化地图的建造：

　　5分钟建造高颜值商业地图的方法

　　有了数据，还须要系统来施展其价格，既有免费的版本，又有高大上的大数据平台：

　　免费的商圈系统：建造分布图，添加商圈，通过在卫星地图上叠加百度地图，再也不存在看不到卫星地图的地域。

　　许多小城镇没有卫星地图，通过下面的这种方法完满打点！

　　福利！一个真正免费易用的商圈系统

　　当然也尚有高大上的大数据平台：将狼藉的数据整合成高颜值仪表板，支撑数据交互。

　　上图表示我们可以选择低租金低销售的门店，然后在地图表示门店位置，尚有底子信息，如果从一堆烦乱的电子表格中筛选这个信息不知道要何等麻烦！

　　轻松上手-各人都能构建的商圈大数据阐明平台

　　工具的价格

　　我们手里经常有数据但狼藉，经常须要建造专门的地图为了更好的分析项目，各种工具就是实现的神器，其中商圈大数据平台恰当所有公司，数据量再大也能轻松搞定。

　　聊到这，我们说说在风口上的大数据，大数据必定是促进行业成长的，然而想要用好大数据让其缔造价格，则必定要对大数据有客观的了解与认知。

　　以上的阐明有数据、有工具，是有着厚实实战经历朋侪们的‘神器’！而这也正是行业阐明最准确的姿势：自助式阐明、交互阐明，即行业人在操纵工具在收集好的数据根本上凭据公司的成长要求与市场情况等做阐明，阐明之后与干系部门做更充分的沟通并达成共识。

　　可以说行业经历是行业阐明最重要的因素！数据科学家也是这么觉得的，下图是数据科学家须要具备的技术，同样显现了行业经历的重要性！

　　如今市场上技术公司做出的产品从研发到销售都没有行业经历，底子上从‘设想’出发，产品卖点是数据量大！算法高深！等等，这样最后产品价格也是很高的。现实上数据量只是大是没有用的，要害是要细要干系！即便BAT（因为这三个巨头确实有安装量数亿的app产品来收集用户信息）要做到这点也要淹灭不少精神，此外公司底子上谈不上这种本事！而各种算法例如被人吹上天的lookalike也只是给出了一种基于数据的参考，越前辈的算法对数据质量的要求越高，就像飞机运行须要的支撑远比马车的复杂一样，这些的实现也是有很高壁垒的。

　　大数据从技术到应用也是一条产业链，纯真的技术应用通常不会获得真正有价格的数据应用，点击下方文章进入：

　　大数据选址方法为什么在应用中“不行”了？

　　第八、数据应用实战

　　基于数据我们也做了一些应用阐明，例如肯德基与麦当劳的大比拼：

　　对于许多崛起的新品牌或许开店会有新的路径：

　　传统的路径是从焦点城市向非周边扩张，从城市焦点向此外地域扩张（动图）：

　　而未来更多的品牌或许是农村包围城市的成长战略（动图）：

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　　肯基基 PK 麦当当

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　　做了这么多，优点要做什么

我们做的所有成果着实只有一件事情：外部市场信息！优点的目的是做拓展/招商行业第三方数据库，说白了就是优点查好各种数据例如城市GDP、商圈、商业热力、人口等，行业的朋侪们须要这些数据直接查成果就好。

　　我们团队的成员也从事过拓展/招商，正常的营业工作经常被查数据、做分布图等暂时性工作打扰，查一个省各个城市的GDP等数据也要半天功夫，如果查县城数据就更难完成，数社区的人口加倍苦逼而无效。

　　既然许多公司都须要这样的数据，着实只要一个公司做好就可以！所有的拓展/招商搭档都受益，为什么大家都去做重复的工作呢？！我们从打点拓展/招商现实标题出发，渴望打造一个外部市场数据库，供所有行业人操纵，以后大家再也不须要查数据而挥霍时间、不须要去数人而挥霍体力。我们提供的数据也加倍专业可信。

　　有了行业人自己做的数据，我们也可以完成真正能产生价格的自助式阐明，再也不用担忧被人‘忽悠’以高价购买‘高科技而无用的数据产品’。

　　有朋侪给我们说过，做这个事情很难很苦收益也很少。我们觉得这事情难，但不是很难，只要我们去专心做，对行业有贡献，信任也会获得大家的支撑和资助，配合去完成这样一件全行业都受益的事情。可以说我们是打点自己标题的产品经理，如今标题打点了拿出来让所有人受益。