topsis方法的长处_简述topsis法的根本原理和评价步调（topsis方法的优缺点）

综合评价方法浩繁，各有优弱点，导致人们在选择时感到困惑以下是一些常用方法确定权重类包含因子阐明和主因素法AHP层次阐明法熵值法CRITIC自力性权系数法和变异系数法分组类暗昧综合评价秩和比综合评价法RSR数据包络阐明耦合调和治排序类好坏解隔断法TOPSIS灰色关联法；2TOPSIS法其底子道理，是通过检测评价对象与最优解最劣解的隔断来进行排序，若评价对象最接近最优解同时又最远离最劣解，则为最好不然不为最优其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值3层次阐明法运用层次阐明法有许多优点，其中。

TOPSIS法技术权重向量最短隔断法旨在通过禁止数据的主观性，无需目的函数查验，较好地描画多个影响指标的综合影响力度它实用于处置惩罚处罚具有多个输入和输出的标题，且对数据分布样本量指标数目的限制较少，提供了较高的灵活性然而，该方法须要处置惩罚处罚多个研究对象，且每个指标的数据量化选取或许较为坚苦；暗昧数学将主观性转化为定量，其系统性强，出格恰当处置惩罚处罚不确定性例如，通过附属度来权衡某品牌零食的评价，综合成果为“日常”暗昧综合评价法的优势在于简便易行且正确，但指标权重的主观性是其潜在标题同时，TOPSIS方法依赖于隔断打定，虽能禁止主观性，但选择量化指标的难度不小灰色关联阐明的深探；2#8194层次阐明法AHP#8194层次阐明法AHP是1973年美国学者最早提出的，经过多年的发显现已成为一种较为成熟的，一种定性与定量阐明相团结的多准则决定方法AHP的优点首先既有用地吸取了定性阐明的成果，又施展了定量阐明的优势既包含了主观的逻辑鉴定和阐明，又依赖客观的；TOPSIS法可用于工作效益或质量的阐明比较评价，如评价工作质量，餐厅情况等优点方法简朴，结构合理，排序大白，应用灵活充分操纵原始数据信息，排序成果能定量反映不同评价对象的好坏水平，直观靠得住对数据没有严酷要求，可直接用原始数据打定能消除不同量纲带来的影响 #160层次阐明法analytic；在决定流程中，TOPSIS能够提供直观的排序成果，便于决定者快速识别出最佳选项此外，其灵活性表示在隔断公式的多样性选择上，不同的隔断公式可以针对不同场景调整决定模型，以适应特定需求TOPSIS法与熵值法在权重求解和决定阐明上存在不同熵值法紧张关注权重的客观打定，而TOPSIS则更偏重于理想解的隔断计；层次阐明法强调定性阐明和鉴定，实用于定性数据较多的评价标题，但特征值和特征向量的打定复杂度较高暗昧综合评价模型通过量化处置惩罚处罚暗昧评价对象，实现了定性的数据量化打定，但指标权数的确定需综合考虑主观因素和客观因素熵值法作为客观赋权法，禁止了人为弊端，但忽略了指标重要水平的不同TOPSIS方法实用于。

该方法的优点是可以凭据每个变量的信息熵来确定权重TOPSIS模型具有横向和纵向数据比较打定简朴等优点与单一指标比拟，它能更周全客观地反映地域资源情况承载力的现实厘革趋势其中，yij表示第i个样本数据在第j个指标尺度化后的值，xij表示第i个样本数据在第j个指标上的值操纵的5个治理者太过；企业选择一个供应商，有利于节制质量，但不利于节制资本，反之选择多家供应商，则有利于节制资本，前进企业经济效益，但有或许导致质量不稳固，影响出产工艺及产品质量。

TOPSIS综合评价法的优点在于它简朴易行，实用于多目的决定标题，并且能够有用地处置惩罚处罚评价对象的相对好坏关系然而，它也存在一些局限性，好比对于数据的要求较高，须要评价对象之间的数据具有可比性和可量化性此外，TOPSIS法还须要主观确定评价对象的权重，这或许会影响到评价成果的客观性和正确性总的来说；关于层次阐明法的优弱点优点弱点TOPSIS法是一种常用的组内综合评价方法，能充分操纵原始数据的信息，其成果能正确地反映各评价方案之间的差距底子脑筋是找出数据中最优的数据与最差的数据然后定义一种隔断如欧式隔断，然后打定数据与最优与最差的数据之间的隔断后，然后对其进行评价日常。

他的模式试图将周全理性决定和渐进主义模式的优点团结起来，埃泽奥尼宣称肴杂扫描理论把理性决定和渐进决定两方面都考虑到了，在一些场所，周全理性模式是合适的而在另一些场所，渐进模式是合适的一言以蔽之，肴杂扫描理论是渐进主义和理性主义相团结的产品1976年由Amitai Etzioni 提出，目的是通过团结；Topsis法的优点是什么Topsis法不依赖于预定的权重因子，而是通过对数据的尺度化处置惩罚处罚，实现指标的权重确定同时，该方法还考虑了指标之间的彼此影响，能够真实地反映决定标题的现实情况此外，该方法简朴易用，不须要过多的技术常识，能够资助决定者进行快速正确的阐明和决定Topsis法的应用领域有哪些Top；针对单一评价方法的局限性，研究者强调了组合评价方法的必要性和前景，指出这是企业竞争力评价的未来成长趋势针对我国物流企业的详细特点，研究采纳综合指数法TOPSIS功效系数法和因子阐明法等多元阐明本事，对物流业上市公司的数据进行了深入阐明，并在此根本上进行了组合评价的实践应用最后，研究报告对；熵权法是多属性决定标题中的常用有用性评价方法，基于信息熵脑筋打定各指标权重，量化对决定成果的贡献以完满评价指标系统为根本，信息熵大小确定指标离异水平，求得权重值此法可与层次阐明法因子阐明TOPSIS法等团结进行综合评价熵权法优点包含禁止主观影响，客观权衡指标重要性理论依据充分，可信。